电气工程学报, 2016, 11(3): 41-46 doi: 11.11985/2016.03.006

分布式电源接入配电网的多目标优化控制

胡福年, 葛苗苗, 张访, 付长亮

江苏师范大学电气学院 徐州 221116

Multi-Objective Optimization Control of Distributed-Grid with DG

Hu Funian, Ge Miaomiao, Zhang Fang, Fu Changliang

Jiangsu Normal University Xuzhou 221116 China

收稿日期: 2015-06-9   网络出版日期: 2016-03-25

Received: 2015-06-9   Online: 2016-03-25

作者简介 About authors

胡福年 男 1967年生,博士,教授,主要研究方向为电力系统分析与控制、电力市场。

葛苗苗 女 1991年生,硕士研究生,主要研究方向为分布式电源接入配电网的综合优化运行。

摘要

随着能源新时代的到来,分布式电源技术日趋成熟,配电网的结构日益复杂,传统电网正在向能源互联网的形式变革。当分布式电源大量接入配电网时,需要多台DG并联运行,优化各DG的容量和接入位置,合理地进行功率分配,最大效率地发挥分布式电源“节能减排”的优点,成为现代电力工业技术领域新的研究热点。本文针对含多种分布式电源的配电网,以发电成本最优、CO2排放最少和电能损耗最小为目标,建立经济调度模型和综合环保优化模型。经济调度模型中将各优化目标转化为经济因素,运算出配网总经济效益最优的运行状态;综合环保优化模型中,给各指标值赋予权重,通过各指标权重值的变化来满足配网不同的运行要求。

关键词： 分布式电源 ; 能源和环境保护 ; 多目标优化控制

Abstract

With the coming of the new era of energy, the maturity of distribute generation technology, the complexstructure of micro-grid, the traditional power grid is revolting towards the energy Internet. While multi-DG operating in parallel, to optimize the capacity and access to the location of DG, to maximize the effectiveness the advantage that saving energy and reducing emission of DG, become a hotspot of modern power industry technology. This article aim at the micro-grid with multi-DG, propose a comprehensive optimizing control method, with the goal of energy and environmental protection, in the operating, with the goal of minimum the generating cost, the CO2 emission, power loss, transform the index into economics factor first, computing the micro-grid total economic best running state, then give weight to each index, establish the multi-objective collaborative optimization model, through the change of various index weight to meet the different require optimization running state.

Keywords： Distribute generation ; energy and environmental protection ; multi-objective collaborative optimization

PDF (1750KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

胡福年, 葛苗苗, 张访, 付长亮. 分布式电源接入配电网的多目标优化控制. 电气工程学报[J], 2016, 11(3): 41-46 doi:11.11985/2016.03.006

Hu Funian. Multi-Objective Optimization Control of Distributed-Grid with DG. Journal of Electrical Engineering[J], 2016, 11(3): 41-46 doi:11.11985/2016.03.006

1 引言

化石燃料能源的过度开采与使用导致的气候变化日益明显[1];传统的电力资源已无法满足日益增长的用电需求,因此人们更加关注清洁无污染可再生的分布式电源。分布式发电技术的发展不仅能减少电能短缺、降低对环境的污染问题,还可以提高电力系统的运行效率、提高电能质量。用电高峰时,大量接入分布式电源,可以减轻电能短缺;大量清洁能源的使用部分代替传统火力发电,减少温室气体的排放,发挥分布式电源“节能减排”的作用;合理地选择分布式电源的接入位置和接入容量,可以有效降低线路电流,减小线路末端节点电压偏差,提高供电质量,充分发挥分布式电源的环保性和经济性。

文献[5]分析了单电源单负荷的简单辐射型配电网中分布式电源对降低网络有功损耗的机理分析。文献[6]从分布式电源的容量大小和接入位置以及线路电流大小对网络线路损耗大小的影响进行了定性、定量的分析。文献[7]在构造目标函数时考虑购电成本和多个污染排放指标,构造了多目标最优潮流优化函数。而文献[8]从协调运行的角度讨论了互联区域的发电调度策略,将发电成本最低和温室气体排放量最小同时计入目标函数,提出一种按照电网分区原则,根据各分区内网络参数、发电成本和温室气体排放等情况计算权系数,对各分区进行分布式并行优化。文献[9]讲述了全年孤岛运行的风、光和柴油混合微网中分布式电源的选择方法和评价指标,考虑设备投资成本、运行成本和燃料成本,搭建微网电源优化配置模型,降低微电网电源的冗余投资。文献[10]建立多种清洁能源互补的发电模型,以系统中一次能源（天然气）的消耗量最低为目标,通过云模型粒子群算法进行优化,其模型具有普遍的代表性,优化结果更加稳定。

以上文献在分析分布式电源接入电网时,考虑因素的侧重点各有不同,从不同的侧面反映了分布式电源接入后对电网系统的发电成本、节点电压偏差、线路损耗以及对环境的影响。

与现有研究相比,本文在分析分布式电源接入后配电网的建模中,主要考虑分布式电源接入前后发电成本、CO2排放和线路有功损耗三个因素,以功率平衡、节点电压不越限和分布式电源总容量不越限为约束条件,建立经济调度模型和综合环保优化模型,以比较不同条件下的配电网的运行效果。有两种模型：①经济调度模型：将各指标转化为经济因素,运算出配网总经济效益最优的运行状态。②综合环保优化模型：将分布式电源接入前后配电网的发电成本、CO2排放和线路有功损耗进行比较,得到各项指标值,并给其赋予权重,权重值的大小可以根据不同的运行目标进行调节,充分发挥分布式电源节能减排的作用。以上两模型考虑不同类型分布式电源的容量、发电成本和温室气体排放等参数以及光电与风电的不可调度性,着重考虑采用不同指标权重系数时配网电力调度的效果,为解决配电网的综合优化问题提供参考方案。

2 协同优化的目标函数

配网的经济运行是在满足配网系统功率平衡、负荷需求和各分布式电源出力不越限的同时,将本文考虑的发电成本、CO2排放和线路有功损耗3个指标转化为经济因素,综合调度各分布式电源出力,使配网系统的运行总成本最低;而环保综合协同优化运行是指通过对配网系统的发电成本、CO2排放和线路有功损耗3个指标的权重系数进行不同的赋值,使配电网系统在优化运行时更加偏重于优化权重较大的因素项,来满足配电网系统的不同运行要求。

在配网协同优化运行时必须满足以下约束条件：

（1）功率平衡

（2）各分布式电源应不超出其出力上下限,保证输出电压的稳定

（3）DG穿透功率上下限的约束

式中,η为规划的DG总容量占系统负荷总容量的比例上限,本文将波动性较大的光伏发电、风电等分开考虑,其占系统容量一般不超过负荷总容量的25%。

（4）节点电压的约束

2.1 配网的经济调度模型

现根据不同的优化目标制定目标函数,当只从经济性出发考虑时,希望分布式电源的加入带来最优的经济效益,则把其对发电成本、CO2排放和线路损耗等的影响用经济性来体现。此时目标函数为

式中,Kfueli为各分布式电源的燃料成本系数,即其每发1 kW·h电能所消耗的燃料费用;Pgeni为各DG的有功出力大小;Kco2i为各DG每发1 kW·h电能排放的CO2的量;Rco2i为每排放1 kg CO2所需要缴纳的费用;Kp为电价。

2.2 配网的环保综合优化调度模型

当综合考虑分布式电源接入带来的影响时,配网中的发电成本、CO2排放、线路损耗和节点电压偏差等各项用指标值来表示,此时目标函数为

上式中各指标计算公式如下

式中,α、β、γ分别为各项指标的权重系数,且α +β + γ = 1,权重系数值的大小可以根据所需达到的运行目标进行调整;GCI为发电成本指标;CEI为CO2排放指标;LLI为线路损耗指标,本文算例中采用等权重调度和低碳调度两种。

3 算例分析

本文以IEEE标准33节点电力网络系统为例进行分析,接入的分布式电源包括WT、PV、MT（燃料为用秸秆制造的沼气）、FC和柴油发电机等多种分布式电源,其结构示意图及分布式电源接入位置如图1所示,节点电参数见表1,各分布式电源的参数见表2,温室气体排放参数见表3。本文配网系统中微型燃气轮机的燃料可以采用沼气,现在政府提倡不焚烧秸秆,农作物的秸秆保存下来可以用于生产沼气,用来给微型燃气轮机做燃料发电,这样既减少焚烧产生的颗粒物,减少“雾霾天气”,又可利用沼气发电,节约一次能源。因风电,光伏发电的不稳定性,在进行优化运算时,采用一般天气情况的经验值。PV、WT的日出力曲线如图2所示,配网中各种负荷的日曲线如图3所示。

图1

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图1   配网结构示意图

Fig.1   The diagram of Micro-network structure


图2

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图2   PV、WT日出力曲线

Fig.2   Daily output power curve of PV and WT


图3

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图3   三种日负荷曲线图

Fig.3   Three kinds of daily load curves


表1   IEEE标准33节点系统参数

Tab.1  The IEEE33 nodes of system parameters

线路编号始节点末节点有功负荷/(pu)无功负荷/(pu)电阻/Ω电抗/Ω
101100600.099 20.047 0
21290400.493 00.251 1
323120800.366 00.186 4
43460300.381 10.194 1
54560200.819 00.707 0
6562001000.187 20.618 8
7672001000.711 40.235 1
87860201.030 00.740 0
98960201.044 00.740 0
1091045300.196 60.065 0
11101160350.374 40.123 8
12111260351.468 01.555 0
131213120800.541 60.721 9
14131460100.591 00.526 0
15141560200.746 30.545 0
16151660201.289 01.721 0
17161790400.372 00.574 0
1811890400.164 00.156 5
19181990401.504 21.335 4
20192090400.409 50.478 4
21202190400.708 90.977 3
2222290500.451 20.308 3
2322234202000.898 00.709 1
2423244202000.896 00.701 1
2552560250.023 00.103 4
26252660250.284 20.144 7
27262760201.095 00.933 7
282728120700.804 20.700 6
292829200600.507 50.258 5
302930150700.974 40.963 0
3130312101000.310 50.361 9
32313260400.341 00.536 2

新窗口打开| 下载CSV


表2   各DG的参数

Tab.2  The parameters of the DG

序号DG类型发电量/kW·h发电成本/(€/MW·h)
1MT30043.7
2FC30028.4
3WT1500
4PV11000
5PV21500

新窗口打开| 下载CSV


表3   温室气体排放参数

Tab.3  Greenhouse gas emissions parameters

发电
类型		CO2 /
(kg/MW·h)		NOX/
(kg/MW·h)		SO2 /
(kg/MW·h)		PM-10/
(kg/MW·h)
MT724.60.20.0040.041
FC489.40.0140.0030.001
DN12302.350.420.6

新窗口打开| 下载CSV


3.1 验证配网的经济调度运行

当以经济性为运行目标时,以公式（1）为优化函数进行优化,配网中各负荷、分布式电源以其额定容量进行优化计算,得出优化运行结果见表4。

表4   优化运行结果

Tab.4  Economic dispatch optimization results

类型出力值/kW指标指标值
PV1100Fe160.42
PV2150GCI0.858
WT150CEI0.88
FC0LLI0.699
MT0

新窗口打开| 下载CSV


当完全从经济因素角度出发考虑分布式电源出力时,燃料电池和微型燃气轮机的发电成本高于电网的发电成本,所以其出力越少越好,风电和光伏这两种分布式电源利用自然资源产生电能,故而没有发电成本,发电过程中也不产生CO2,其出力越大,电网的总发电成本越低。发电成本的指标值为未加入分布式电源之前的0.858;CO2排放的指标值也有所降低,为未加入分布式电源之前的0.88;因为分布式电源的加入,就近供电,降低线路上的电流,所以线路损耗也有所降低,线路损耗指标值则为之前的0.699。

3.2 验证配网的环保综合优化调度运行

本文在进行优化运算时,取PV、WT的参考日出力曲线的值作为其可调度容量值。配网的环保综合优化采用公式（2）作为优化函数。等权重调度时,取β = 0.34,α = γ = 0.33。得出各运算指标值如图4所示。

图4

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图4   等权重调度

Fig.4   Equal weighted scheduling


当采用等权重调度时,β = 0.34,α = γ = 0.33,线路损耗指标值均值为0.609;系统中各分布式电源每kW·h的CO2排放量均小于配电网,所以CO2排放也有所降低,均值为0.812;因为FC、MT的发电成本均略高于配电网,虽其发电量在配网系统中的比重较小,但系统的总发电成本增加,此时发电成本指标值的均值为1.185。系统综合指标值为0.863。如果考虑线损降低,节点电压偏差降低,CO2排放减少带来的间接经济效益,足以弥补这部分增加的运行成本,所以配网系统依然是处于经济运行状态。

低碳电力调度如图5所示。当采用低碳电力调度时,α = γ = 0.1,β = 0.8,此时系统运行结果与等权重调度相比,线路损耗略有增加,指标值均值为0.615;发电成本也略有增加,均值为1.2;CO2排放量较等权重调度降低,均值为0.807;系统综合指标值为0.829,其值较等权重调度有所降低。

图5

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图5   低碳电力调度

Fig.5   Low-carbon electricity scheduling


4 结论

本文以满足DG出力限制和负荷需求为基础,综合考虑发电成本、CO2排放和线路损耗这三个因素,建立了配网的经济调度模型和环保综合优化调度模型。在配网的环保经济优化调度模型中,通过对各项指标权重的赋值变化来满足不同的配网运行目标,得出结论如下：

（1）因为DG可以实现就近供电,通过本文提出DG实时出力值的优化调度模型,可以更有效地降低配电网系统的线路损耗和各节点电压偏差。WT、PV和FC等DG在发电过程中不产生CO2,系统的总CO2排放减少。

（2）对于经济调度模型,本文侧重考虑技术指标转化为经济因素所产生的效益问题。以传统电网的发电成本为依据,以降低发电成本为目标,限制FC、MT的出力,使配电网的运行成本大幅度降低,系统总经济指标得到有效的优化。

（3）对于综合环保优化调度模型,根据多目标优化控制要求,依据协同控制策略,调节各技术指标的权重,可以得到不同运行方式下的最佳优化效果。各指标值随其权重的增大得到更佳的优化效果。

参考文献

Rinfkin. J .

The third industrial revolution: how lateral power is transforming energy, the economy, and the world

[M]. New York: Palgrave MacMillan, 2011.

[本文引用: 1]

董朝阳, 赵俊华, 文福拴 , 等.

从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架

[J]. 电力系统自动化, 2014,38(15):1-11.

DOI:<a href='http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20140613007'>10.7500/AEPS20140613007</a>      URL    

以化石能源集中式利用为特征的传统经济和社会发展模式正在逐步发生变革，而以新能源技术和互联网技术为代表的第三次工业革命正在兴起。作为第三次工业革命的核心技术，能源互联网力图结合可再生能源技术与互联网技术，推动分布式可再生能源的大规模利用与分享，促进电力、交通、天然气等多种复杂网络系统的相互融合，最终实现改变能源利用模式，推动经济与社会可持续发展的目的。在此背景下，展望了能源互联网的发展前景，并试图建立其基本的研究框架。首先，给出了能源互联网的初步定义，并概述了能源互联网的基本架构及其组成。随后，针对广域内分布式设备的协调与控制、电力系统与交通系统的融合、电力系统与天然气网络的融合、信息物理建模及安全等几个核心问题，探讨了能源互联网研究中可能面临的主要挑战。

Dong Zhaoyang, Zhao Junhua, Wen Fushuan , et al.

From smart grid to energy internet: basic concept and research framework

[J]. Automation of Electric Power System, 2014,38(15):1-11.

DOI:<a href='http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20140613007'>10.7500/AEPS20140613007</a>      URL    

以化石能源集中式利用为特征的传统经济和社会发展模式正在逐步发生变革，而以新能源技术和互联网技术为代表的第三次工业革命正在兴起。作为第三次工业革命的核心技术，能源互联网力图结合可再生能源技术与互联网技术，推动分布式可再生能源的大规模利用与分享，促进电力、交通、天然气等多种复杂网络系统的相互融合，最终实现改变能源利用模式，推动经济与社会可持续发展的目的。在此背景下，展望了能源互联网的发展前景，并试图建立其基本的研究框架。首先，给出了能源互联网的初步定义，并概述了能源互联网的基本架构及其组成。随后，针对广域内分布式设备的协调与控制、电力系统与交通系统的融合、电力系统与天然气网络的融合、信息物理建模及安全等几个核心问题，探讨了能源互联网研究中可能面临的主要挑战。

王成山, 王守相 .

分布式发电供能系统若干问题研究

[J]. 电力系统自动化, 2008,32(20):1-4,31.

URL    

分布式发电供能技术是符合国家重大需求的重要研究课题。围绕高渗透率微网的复杂动态行为及安全高效运行这一重大问题，系统提出了分布式发电供能系统研究的4个方面的问题:微网运行特性及高渗透率下与大电网相互作用的机理;含微网新型配电系统的规划理论与方法;微网及含微网配电系统的保护与控制;分布式发电供能系统综合仿真与能量优化管理方法。并对各方面问题所涉及的研究方向进行了概括和展望。

Wang Chengshan, Wang Shouxiang .

Study on some key problems related to distributed generation systems

[J]. Automation of Electric Power System, 2008,32(20):1-4, 31.

URL    

分布式发电供能技术是符合国家重大需求的重要研究课题。围绕高渗透率微网的复杂动态行为及安全高效运行这一重大问题，系统提出了分布式发电供能系统研究的4个方面的问题:微网运行特性及高渗透率下与大电网相互作用的机理;含微网新型配电系统的规划理论与方法;微网及含微网配电系统的保护与控制;分布式发电供能系统综合仿真与能量优化管理方法。并对各方面问题所涉及的研究方向进行了概括和展望。

鲁宗相, 王彩霞, 闵勇 , 等.

微电网研究综述

[J]. 电力系统自动化, 2007,31(19):100-107.

URL    

微电网已成为一些发达国家解决电力系统众多问题的一个重要辅助手段。文中旨在详细阐释微电网的结构和概念，澄清微电网与分布式发电间的联系和区别，并在总结微电网的国际研究动态和成果的基础上，为中国的微电网发展提供建议。首先，介绍了从分布式发电到微电网的发展历程，通过一个典型的微电网结构对微电网的概念和特点进行了详细阐释。其次，总结了微电网在一些发达国家的发展概况和研究进展，并提炼出现阶段微电网研究中的关键问题和相关研究现状。最后，结合中国的能源战略和电力发展现状，对微电网在中国的发展潜力和应用形式进行了探讨。

Lu Zongxiang, Wang Caixia, Ming Yong , et al.

Overview on micro-grid research

[J]. Automation of Electric Power System, 2007,31(19):100-107.

URL    

微电网已成为一些发达国家解决电力系统众多问题的一个重要辅助手段。文中旨在详细阐释微电网的结构和概念，澄清微电网与分布式发电间的联系和区别，并在总结微电网的国际研究动态和成果的基础上，为中国的微电网发展提供建议。首先，介绍了从分布式发电到微电网的发展历程，通过一个典型的微电网结构对微电网的概念和特点进行了详细阐释。其次，总结了微电网在一些发达国家的发展概况和研究进展，并提炼出现阶段微电网研究中的关键问题和相关研究现状。最后，结合中国的能源战略和电力发展现状，对微电网在中国的发展潜力和应用形式进行了探讨。

Chiradeja P.

Benefit of distributed generation: a line loss reduction analysis

[C]. Transimission and Distribution Conference &Exhibition: Asia and Pacific, 2005: 1-5.

[本文引用: 1]

Kashem M A, Le T, Negnevitsky M, et al.

Distributed generation for minimization of power losses in distribution systems

[C]. IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2006.

[本文引用: 1]

刘盛松, 邰能灵, 侯志俭 , 等.

基于最优潮流与模糊贴近度的电力系统环境保护研究

[J]. 中国电机工程学报, 2003,23(4):21-26.

[本文引用: 1]

Liu Shengsong, Tai Nengling, Hou Zhijian , et al.

Study on environmental protection of power systems based on optimal power flow and fuzzy nearness

[J]. Proceedings of the CESS, 2003,23(4):21-26.

[本文引用: 1]

喻洁, 李扬, 夏安邦 .

兼顾环境保护与经济效益的发电调度分布式优化策略

[J]. 中国电机工程学报, 2008,28(16):63-68.

[本文引用: 1]

Yu Jie, Li Yang, Xia Anbang .

Distributed optimization of generation dispatch schedule considering environmental protection and economic profits

[J]. Proceedings of the CESS, 2008,28(16):63-68.

[本文引用: 1]

秦跃进, 王有春, 范黎 , 等.

微网中分布式电源的容量优化配置方法

[J]. 武汉大学学报:工学版, 2014,47(3):359-364.

[本文引用: 1]

Qin Yuejin, Wang Youchun, Fan Li , et al.

Optimal sizing method of distributed generations in a stand-alone microgrid

[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2014,47(3):359-364.

[本文引用: 1]

吴杰康, 熊焰 .

风水气互补发电优化的云模型自适应粒子群优化算法

[J]. 中国电机工程学报, 2014,34(S1):17-24.

[本文引用: 1]

Wu Jiekang, Xiong Yan .

An cloud model theory based adaptive particle swarm optimization algorithm for complementary power generation of wind-energy,hydro-energy and natural gas

[J]. Proceedings of the CESS, 2014,34(S1):17-24.

[本文引用: 1]

陈奎, 韦晓广, 朱俊萍 , 等.

基于AHP-DEA模型的电网规划方案综合评判决策

[J]. 电力系统保护与控制, 2014,42(21):40-46.

DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2014.21.007      URL    

Chen Kui, Wei Xiaoguang, Niu Junping , et al.

Comprehensive judgment for power system planning alternatives based on AHP-DEA

[J]. Power System Protection and Control, 2014,42(21):40-46.

DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2014.21.007      URL    

王金祥, 吴育华 .

基于超效率DEA模型的电力公司效率评价

[J]. 东北电力学院学报, 2004,24(4):22-25.

Wang Jinxiang, Wu Yuhua .

Research on Efficient Evaluation of Electric Power Companies Based on Super-efficiency DEA Model

[J]. Journal of Northeast Dianli University, 2004,24(4):22-25.

Katiraei F, Iravani M R .

Power management strategies for a micro-grid with multipled istributed generationunits

[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2006,21(4):1821-1831.

DOI:10.1109/TPWRS.2006.879260      URL    

杨佩佩, 艾欣, 崔明勇 , 等.

基于粒子群优化算法的含多种功能系统的微网经济运行分析

[J]. 电网技术, 2009,33(20):38-42.

URL    

从成本和效益2个方面详细分析了微网的经济性，在微网基本结构的基础上进行了简化，给出了供电、供热、供气一体化的微网结构，建立了考虑温室气体、污染物排放的以微网运行成本最低为目标函数的微网经济模型，并用粒子群优化算法对上述模型进行求解。算例结果验证了该模型的有效性和可行性，表明在大电网中并入微网具有较高的经济性。

Yang Peipei, Ai Xin, Cui Mingyong , et al.

Particle swarm optimization based economic operation analysis of microgrid containing multi energy supply system

[J]. Power System Technology, 2009,33(20):38-42.

URL    

从成本和效益2个方面详细分析了微网的经济性，在微网基本结构的基础上进行了简化，给出了供电、供热、供气一体化的微网结构，建立了考虑温室气体、污染物排放的以微网运行成本最低为目标函数的微网经济模型，并用粒子群优化算法对上述模型进行求解。算例结果验证了该模型的有效性和可行性，表明在大电网中并入微网具有较高的经济性。

艾欣, 崔明勇, 雷之力 .

基于混沌蚁群算法的微网环保经济调度

[J]. 华北电力大学学报:自然科学版, 2008,35(6):44-51.

Ai Xin, Cui Mingyong, Lei Zhili .

Environmental and economic dispatch of microgrid using chaotic ant swarm algorithms

[J]. Journal of North China Electric Power University, 2008,35(6):44-51.

王成山, 肖朝霞, 王守相 .

微网综合控制与分析

[J]. 电力系统自动化, 2008,32(7):98-103.

URL    

考虑到微网内分布式电源和负荷所具有的分散性，根据分布式电源的类型以及与储能装置的不同组合方式，采用不同的控制策略分别进行了相应控制器的设计。基于下垂特性的电压/频率（ V/f）控制实现了负荷功率变化时不同分布式电源间变化功率的共享，且在微网孤岛运行时能为微网系统提供频率支撑;PQ控制可根据实际运行情况实现分布式电源有功和无功功率的指定控制。通过对微网孤岛运行模式和联网运行模式之间切换、孤岛模式下切/增负荷以及微网内某一电源功率变化3种情况下的运行特性进行分析，获得了微网中相应分布式电源的功率、电压、电流及系统频率的变化规律，证明了PQ -V/f综合控制策略的正确性和有效性。

Wang Chenshan, Xiao Zhaoxia, Wang Shouxiang .

Synthetical control and analysis of microgrid

[J]. Automation of Electric Power System, 2008,32(7):98-103.

URL    

考虑到微网内分布式电源和负荷所具有的分散性，根据分布式电源的类型以及与储能装置的不同组合方式，采用不同的控制策略分别进行了相应控制器的设计。基于下垂特性的电压/频率（ V/f）控制实现了负荷功率变化时不同分布式电源间变化功率的共享，且在微网孤岛运行时能为微网系统提供频率支撑;PQ控制可根据实际运行情况实现分布式电源有功和无功功率的指定控制。通过对微网孤岛运行模式和联网运行模式之间切换、孤岛模式下切/增负荷以及微网内某一电源功率变化3种情况下的运行特性进行分析，获得了微网中相应分布式电源的功率、电压、电流及系统频率的变化规律，证明了PQ -V/f综合控制策略的正确性和有效性。

胡伟, 孙建军, 查晓明 , 等.

基于动态相量法的逆变型分布式电源微电网建模与仿真

[J]. 电力系统自动化, 2014,38(3):14-18.

DOI:10.7500/AEPS20130701015      URL    

微电网中变流器的电磁暂态过程加剧了微电网的动态特性分析难度，为了快速准确地分析微电网的动态特性，文中采用动态相量法建立了逆变型分布式电源微电网的动态相量模型。通过MATLAB/Simulink分别用动态相量模型和电磁暂态模型对含2个逆变型分布式电源的微电网进行仿真分析，仿真结果表明，动态相量模型在较高精度范围内近似电磁暂态模型，验证了模型的正确性和有效性。而且，所提出的动态相量模型在保证较高精度的同时，提高了仿真速度，节省了仿真时间，为复杂微电网的建模提供了一种新方法。

Hu Wei, Sun Jianjun, Zha Xiaoming , et al.

Modeling and simulation of microgrid including inverter-interfaced distributed resources based on dynamic phasors

[J]. Automation of Electric Power System, 2014,38(3):14-18.

DOI:10.7500/AEPS20130701015      URL    

微电网中变流器的电磁暂态过程加剧了微电网的动态特性分析难度，为了快速准确地分析微电网的动态特性，文中采用动态相量法建立了逆变型分布式电源微电网的动态相量模型。通过MATLAB/Simulink分别用动态相量模型和电磁暂态模型对含2个逆变型分布式电源的微电网进行仿真分析，仿真结果表明，动态相量模型在较高精度范围内近似电磁暂态模型，验证了模型的正确性和有效性。而且，所提出的动态相量模型在保证较高精度的同时，提高了仿真速度，节省了仿真时间，为复杂微电网的建模提供了一种新方法。

/

〈 〉