基于支持向量机与改进高斯过程混合模型的车用电池容量预测方法*

李雨佳, 欧阳权, 刘灏仪, 祝铭烨, 王志胜

Vehicle Battery Capacity Prediction Based on Hybrid Model of Support Vector Machine and Improved Gaussian Process

LI Yujia, OUYANG Quan, LIU Haoyi, ZHU Mingye, WANG Zhisheng

表3 训练集为30%时不同方法预测结果对比

数据集 模型 RMSE MAE MAPE(%) 实车1 混合模型 0.042 6 0.032 3 0.028 8 SVM 1.097 1 0.055 8 0.768 9 LSTM 0.319 8 0.251 1 0.225 6 BP 0.105 6 0.085 8 0.065 1 实车2 混合模型 0.050 5 0.033 0 0.085 8 SVM 0.370 7 0.309 1 0.297 8 LSTM 0.613 2 0.583 5 0.559 0 BP 0.106 6 0.086 0 0.071 0 实车3 混合模型 0.018 9 0.014 3 0.013 9 SVM 0.088 1 0.074 3 0.072 1 LSTM 0.098 9 0.078 6 0.076 0 BP 0.161 0 0.117 9 0.114 3