基于支持向量机与改进高斯过程混合模型的车用电池容量预测方法*

李雨佳, 欧阳权, 刘灏仪, 祝铭烨, 王志胜

Vehicle Battery Capacity Prediction Based on Hybrid Model of Support Vector Machine and Improved Gaussian Process

LI Yujia, OUYANG Quan, LIU Haoyi, ZHU Mingye, WANG Zhisheng

表1 不同方法预测结果对比

数据集 模型 RMSE MAE MAPE(%) 实车1 混合模型 0.042 4 0.031 4 0.028 1 SVM 0.147 8 0.116 0 0.104 4 LSTM 0.421 3 0.398 5 0.357 8 BP 0.076 7 0.066 4 0.064 5 实车2 混合模型 0.048 4 0.032 3 0.031 0 SVM 0.100 9 0.083 9 0.081 0 LSTM 0.198 9 0.161 0 0.155 5 BP 0.064 4 0.051 9 0.034 6 实车3 混合模型 0.020 3 0.015 4 0.014 9 SVM 0.075 7 0.056 9 0.055 2 LSTM 0.019 8 0.016 7 0.016 2 BP 0.098 5 0.072 0 0.057 3