基于BP神经网络与改进DS证据融合的GIS设备局放故障识别*

于聪, 汤凯波, 李哲, 刘志鹏, 陈博, 刘远超, 方雅琪

GIS Equipment Fault Identification Based on BP Neural Network and Improved DS Evidence Fusion

YU Cong, TANG Kaibo, LI Zhe, LIU Zhipeng, CHEN Bo, LIU Yuanchao, FANG Yaqi

表5 最终决策识别结果

缺陷类型 正确/错误/未判断 识别率(%) 污秽 58/2/1 96.7 气隙 59/0/1 98.3 悬浮电极 57/2/1 95.6 突出物 57/3/0 96.2 总计 231/7/3 96.7