基于误差补偿LSTM-GRU的综合能源系统多元负荷预测*
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耿阳, 王海龙, 张楠, 付明
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Multivariate Load Forecasting for Integrated Energy Systems Based on Error-compensated LSTM-GRU
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GENG Yang, WANG Hailong, ZHANG Nan, FU Ming
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表5 不同模型的预测误差
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| 模型 | 负荷
类型 | 工作日 | 休息日 | | MAPE(%) | RMSE | ME | MAPE(%) | RMSE | ME | | 10 | 电负荷 | 0.95 | 429.5 | 268.0 | 1.19 | 491.5 | 316.7 | | 热负荷 | 0.79 | 92.5 | 73.0 | 0.97 | 108.2 | 85.6 | | 冷负荷 | 0.94 | 162.7 | 126.1 | 1.09 | 191.4 | 142.2 | | 11 | 电负荷 | 0.98 | 453.0 | 284.9 | 1.21 | 548.4 | 344.7 | | 热负荷 | 0.99 | 113.8 | 89.0 | 1.18 | 134.1 | 105.7 | | 冷负荷 | 0.99 | 170.7 | 137.7 | 1.17 | 202.2 | 163.4 | | 12 | 电负荷 | 1.33 | 573.6 | 360.3 | 1.60 | 613.5 | 424.0 | | 热负荷 | 1.06 | 125.8 | 100.4 | 1.26 | 151.2 | 121.6 | | 冷负荷 | 1.20 | 199.7 | 173.3 | 1.43 | 240.3 | 209.6 |
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