基于误差补偿LSTM-GRU的综合能源系统多元负荷预测*
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耿阳, 王海龙, 张楠, 付明
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Multivariate Load Forecasting for Integrated Energy Systems Based on Error-compensated LSTM-GRU
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GENG Yang, WANG Hailong, ZHANG Nan, FU Ming
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表4 误差补偿模型对预测误差的影响
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| 模型 | 负荷
类型 | 工作日 | 休息日 | | MAPE(%) | RMSE | ME | MAPE(%) | RMSE | ME | | 8 | 电负荷 | 1.92 | 668.3 | 421.9 | 2.31 | 792.4 | 509.5 | | 热负荷 | 1.62 | 209.3 | 113.4 | 1.94 | 245.3 | 134.9 | | 冷负荷 | 1.81 | 279.9 | 208.7 | 2.18 | 331.6 | 250.5 | | 9 | 电负荷 | 0.95 | 429.5 | 268.0 | 1.19 | 491.5 | 316.7 | | 热负荷 | 0.79 | 92.5 | 73.0 | 0.97 | 108.2 | 85.6 | | 冷负荷 | 0.94 | 162.7 | 126.1 | 1.09 | 191.4 | 142.2 |
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