基于误差补偿LSTM-GRU的综合能源系统多元负荷预测*
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耿阳, 王海龙, 张楠, 付明
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Multivariate Load Forecasting for Integrated Energy Systems Based on Error-compensated LSTM-GRU
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GENG Yang, WANG Hailong, ZHANG Nan, FU Ming
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表3 不同采样间隔下的预测误差
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| 模型 | 负荷
类型 | 工作日 | 休息日 | | MAPE(%) | RMSE | ME | MAPE(%) | RMSE | ME | | 5 | 电负荷 | 0.95 | 429.5 | 268.0 | 1.19 | 491.5 | 316.7 | | 热负荷 | 0.79 | 92.5 | 73.0 | 0.97 | 108.2 | 85.6 | | 冷负荷 | 0.94 | 162.7 | 126.1 | 1.09 | 191.4 | 142.2 | | 6 | 电负荷 | 2.00 | 781.2 | 565.2 | 2.38 | 856.3 | 663.6 | | 热负荷 | 1.32 | 151.4 | 121.8 | 1.57 | 183.5 | 144.2 | | 冷负荷 | 1.39 | 244.8 | 186.5 | 1.68 | 296.6 | 224.6 | | 7 | 电负荷 | 2.96 | 995.6 | 836.7 | 3.48 | 1 188.1 | 993.3 | | 热负荷 | 2.66 | 276.8 | 229.3 | 3.18 | 328.6 | 275.5 | | 冷负荷 | 1.71 | 297.8 | 244.2 | 2.04 | 358.5 | 291.0 |
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