基于误差补偿LSTM-GRU的综合能源系统多元负荷预测<sup>*</sup>

基于误差补偿LSTM-GRU的综合能源系统多元负荷预测^*

耿阳, 王海龙, 张楠, 付明

Multivariate Load Forecasting for Integrated Energy Systems Based on Error-compensated LSTM-GRU

GENG Yang, WANG Hailong, ZHANG Nan, FU Ming

表2 不同滑动窗口宽度下的预测误差

模型	负荷类型	工作日			休息日
模型	负荷类型	MAPE(%)	RMSE	ME	MAPE(%)	RMSE	ME
1	电负荷	0.95	431.8	270.5	1.19	502.1	327.4
	热负荷	0.80	93.9	74.1	1.01	111.1	88.9
	冷负荷	0.99	171.5	127.3	1.17	203.5	151.7
2	电负荷	0.95	429.5	268.0	1.19	491.5	316.7
	热负荷	0.79	92.5	73.0	0.97	108.2	85.6
	冷负荷	0.94	162.7	126.1	1.09	191.4	142.2
3	电负荷	1.03	461.6	282.9	1.28	545.4	332.3
	热负荷	0.85	99.6	77.9	1.02	116.3	93.6
	冷负荷	0.99	171.2	135.2	1.18	206.2	157.2
4	电负荷	1.24	508.3	323.4	1.47	586.7	383.1
	热负荷	0.93	104.1	85.8	1.08	124.6	101.8
	冷负荷	1.09	189.3	147.7	1.37	223.3	175.6