基于改进MFO优化Attention-LSTM的超短期风电功率预测*
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宋立业, 鞠亚东, 张鑫
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Ultra-short-term Wind Power Prediction Based on Improved MFO Optimized Attention-LSTM
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SONG Liye, JU Yadong, ZHANG Xin
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表2 各算法对四种测试函数的寻优性能
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| 算法类型 | 相同迭代次数(300次)算法寻优结果 | | f1函数 | f2函数 | f3函数 | f4函数 | | 改进MFO | 0 | 2.53×10-8 | 0 | 1.1×10-274 | | MFO | 0.005 25 | 4.02×10-5 | 1.9×10-5 | 0.009 831 | | PSO | 109.863 5 | 1.97×10-6 | 1.48×10-23 | 4×10-14 | | 算法类型 | 相同收敛精度(10-6)算法迭代次数(最大300次) | | f1函数 | f2函数 | f3函数 | f4函数 | | 改进MFO | 7 | 98 | 11 | 7 | | MFO | 未达到 | 未达到 | 67 | 94 | | PSO | 未达到 | 未达到 | 未达到 | 299 |
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