基于改进隐马尔可夫模型的非侵入式负荷监测*
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郭嘉, 谢景海, 袁敬中, 姜宇, 孙密, 毕忠勤
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Non-intrusive Load Monitoring Based on Improved Hidden Markov Model
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GUO Jia, XIE Jinghai, YUAN Jingzhong, JIANG Yu, SUN Mi, BI Zhongqin
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表2 经HMM和HMM2算法分解六个家庭中四类设备功率数据的分解误差
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| 家庭 | 设备1 | 设备2 | 设备3 | 设备4 | | HMM | HMM2 | HMM | HMM2 | HMM | HMM2 | HMM | HMM2 | | 家庭1 | 0.214 | 0.082 | 0.264 | 0.076 | 0.182 | 0.080 | 0.345 | 0.184 | | 家庭2 | 0.128 | 0.106 | 0.368 | 0.063 | 0.302 | 0.012 9 | 0.292 | 0.321 | | 家庭3 | 0.096 | 0.108 | 0.121 | 0.083 | 0.288 | 0.065 | 0.332 | 0.214 | | 家庭4 | 0.258 | 0.087 | 0.167 | 0.054 | 0.378 | 0.152 | 0.312 | 0.089 | | 家庭5 | 0.154 | 0.176 | 0.146 | 0.064 | 0.244 | 0.048 | 0.216 | 0.157 | | 家庭6 | 0.410 | 0.138 | 0.319 | 0.255 | 0.317 | 0.099 | 0.277 | 0.086 |
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