基于SVM级联决策树的复合电能质量扰动识别
*
陈诺, 吕干云, 叶加星
Recognition of Complex PQ Disturbances Based on SVM Cascaded Decision Tree
CHEN Nuo, LÜ Ganyun, YE Jiaxing
表5
不同数量样本准确率对比
分类方法
训练样本
测试样本
分类准确率(%)
决策树
840
210
89.2
1 680
420
93.5
3 360
840
94.5
SVM级联决策树
840
210
95.3
1 680
420
97.9
3 360
840
98.1