基于SVM级联决策树的复合电能质量扰动识别*

陈诺, 吕干云, 叶加星

Recognition of Complex PQ Disturbances Based on SVM Cascaded Decision Tree

CHEN Nuo, LÜ Ganyun, YE Jiaxing

表4 不同分类方法准确率对比

分类方法 不同噪声强度下的分类准确率(%) 20 dB 30 dB 40 dB SVM 94.6 95.2 95.7 决策树 94.2 94.5 94.8 量化神经网络[12] 95.9 96.9 98.0 SVM级联决策树 96.2 98.1 99.0