基于注意力机制和多任务LSTM的锂电池容量预测方法*

鲁南, 欧阳权, 黄俍卉, 王志胜

Capacity Prediction of Lithium-ion Batteries Based on Multi-task LSTM with Attention Mechanism

LU Nan, OUYANG Quan, HUANG Lianghui, WANG Zhisheng

表1 多步容量预测结果

预测间隔 模型 B0005 B0007 B0018 MAE MSE MAE MSE MAE MSE T+10 MT-LSTM 0.015 4 3.72×10-4 0.013 8 4.00×10-4 0.018 0 5.30×10-4 GRU 0.027 6 9.02×10-4 0.014 9 3.78×10-4 0.030 8 12.2×10-4 LSTM 0.035 7 14.6×10-4 0.018 1 4.60×10-4 0.031 7 13.1×10-4 ANN 0.024 9 8.67×10-4 0.016 0 4.86×10-4 0.034 0 14.6×10-4 T+15 MT-LSTM 0.020 7 6.32×10-4 0.019 7 6.35×10-4 0.019 6 6.08×10-4 GRU 0.035 0 14.8×10-4 0.017 6 4.79×10-4 0.044 4 27.2×10-4 LSTM 0.051 2 28.4×10-4 0.021 4 6.55×10-4 0.048 1 32.1×10-4 ANN 0.021 6 6.59×10-4 0.015 6 4.50×10-4 0.044 8 27.1×10-4