基于相似日和SAE-DBiLSTM模型的短期电力负荷预测*
姜东良, 李天昊, 刘文浩

Short-term Power Load Forecasting Using Similar Day and SAE-DBiLSTM Model
JIANG Dongliang, LI Tianhao, LIU Wenhao
表4 基于A、B两地区数据各模型平均绝对误差百分比
数据地区 模型 90天测试集的MAPE(%) 90天测试集中单日最佳MAPE(%) 90天测试集的ME/MW
地区A DBiLSTM 2.37 1 188.249 8
SAE-ELM 3.07 1.09 188.552 1
SAE-DGRU 4.62 1.22 340.737 0
SAE-DLSTM 3.89 1.01 289.491 6
SAE-DBiLSTM 1.52 0.80 128.645 1
地区B DBiLSTM 2.57 0.93 210.602 4
SAE-ELM 4.37 0.95 341.785 2
SAE-DGRU 5.23 1.08 400.361 5
SAE-DLSTM 4.52 0.94 334.934 1
SAE-DBiLSTM 1.62 0.9 188.910 3