基于相似日和SAE-DBiLSTM模型的短期电力负荷预测*
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姜东良, 李天昊, 刘文浩
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Short-term Power Load Forecasting Using Similar Day and SAE-DBiLSTM Model
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JIANG Dongliang, LI Tianhao, LIU Wenhao
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表4 基于A、B两地区数据各模型平均绝对误差百分比
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数据地区 | 模型 | 90天测试集的MAPE(%) | 90天测试集中单日最佳MAPE(%) | 90天测试集的ME/MW | 地区A | DBiLSTM | 2.37 | 1 | 188.249 8 | SAE-ELM | 3.07 | 1.09 | 188.552 1 | SAE-DGRU | 4.62 | 1.22 | 340.737 0 | SAE-DLSTM | 3.89 | 1.01 | 289.491 6 | SAE-DBiLSTM | 1.52 | 0.80 | 128.645 1 | 地区B | DBiLSTM | 2.57 | 0.93 | 210.602 4 | SAE-ELM | 4.37 | 0.95 | 341.785 2 | SAE-DGRU | 5.23 | 1.08 | 400.361 5 | SAE-DLSTM | 4.52 | 0.94 | 334.934 1 | SAE-DBiLSTM | 1.62 | 0.9 | 188.910 3 |
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