基于相似日和SAE-DBiLSTM模型的短期电力负荷预测*

姜东良, 李天昊, 刘文浩

Short-term Power Load Forecasting Using Similar Day and SAE-DBiLSTM Model

JIANG Dongliang, LI Tianhao, LIU Wenhao

表2 重构后的特征向量详情

数据 类型 试验样本数据 与其对应的原特征数据 输入 数据 x1~x96 待预测日两周前的15 min采样负荷值 x97~x98 待预测日两周前的最高温度和最低温度 x99 待预测日两周前的日类型 x100 待预测日两周前的工作属性 x101~x196 待预测日一周前的15 min采样负荷值 x197~x198 待预测日一周前的最高温度和最低温度 x199 待预测日一周前的日类型 x200 待预测日一周前的工作属性 x201~x296 待预测日前一日的15 min采样负荷值 x297~x298 待预测日前一日的最高温度和最低温度 x299 待预测日前一日的日类型 x300 待预测日前一日的工作属性 x301~x302 待预测日的最高温度和最低温度 x303 待预测日的日类型 x304 待预测日的工作属性 输出 数据 y1~y96 待预测日的15 min采样负荷值