基于改进最小二乘支持向量机的锂离子电池健康状态快速估计方法*

徐彬翔, 郑林锋, 黄乙恒, 肖志能, 王新月

Fast Estimating the State of Health of Lithium-ion Batteries Based on Improved Least Squares Support Vector Machine

XU Binxiang, ZHENG Linfeng, HUANG Yiheng, XIAO Zhineng, WANG Xinyue

表3 斯坦福-MIT数据集电池SOH估计结果分析

电池 编号 方均根误差(%) 总运行时间/s ILS-SVM LS-SVM 提升量 ILS-SVM LS-SVM 提升量(%) Cell1 0.184 1 2.579 1 92.86 0.197 0.228 13.596 Cell2 0.143 9 1.110 0 87.83 0.206 0.244 15.574 Cell3 0.430 5 0.874 8 50.79 0.201 0.247 18.623