基于深度学习SDAE-BP的暂降类型识别方法*
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张金娈, 邓祖强, 张鑫, 王亮
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Method of Sag Type Recognition Based on Deep Learning SDAE-BP
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ZHANG Jinluan, DENG Zuqiang, ZHANG Xin, WANG Liang
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表4 识别准确率对比
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| 识别方法 | 识别准确率(%) | | 类型A | 类型B | 类型C | 类型E | 平均值 | 小波熵和概率 神经网络[9] | 90 | 100 | 90 | 90 | 92 | S变换和支持 向量机[11] | 96 | 96 | 96 | 96 | 96 | | 深度置信网络[14] | 90 | 100 | 90 | 90 | 92.5 | | 电压有效值[20] | 100 | 90 | 90 | 90 | 92.5 | | 小波分析和改进型DTW距离[21] | 100 | 100 | 93.8 | 92.7 | 96.63 | | 本文方法 | 100 | 100 | 100 | 99 | 99.75 |
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