基于深度学习SDAE-BP的暂降类型识别方法<sup>*</sup>

基于深度学习SDAE-BP的暂降类型识别方法^*

张金娈, 邓祖强, 张鑫, 王亮

Method of Sag Type Recognition Based on Deep Learning SDAE-BP

ZHANG Jinluan, DENG Zuqiang, ZHANG Xin, WANG Liang

表2 4类暂降的小波熵

故障类型	相别	无噪声					加入50 dB噪声
故障类型	相别	WEE	WCE1	WCE2	WCE3	WCE4	WEE	WCE1	WCE2	WCE3	WCE4
A	A	0.135 2	0.505 4	0.291 9	0.177 1	0.313 4	0.164 8	0.808 6	0.849 1	0.349 1	0.361 7
	B	0.143 3	0.151 1	0.046 5	0.088 9	0.063 2	0.146 3	0.292 6	0.089 9	0.095 1	0.076 1
	C	0.146 1	0.171 3	0.050 1	0.088 5	0.066 0	0.147 2	0.306 4	0.095 6	0.094 5	0.074 6
B	A	0.135 4	0.506 0	0.291 4	0.176 4	0.313 1	0.170 0	0.886 4	0.857 5	0.449 1	0.370 2
	B	0.072 2	0.215 3	0.226 5	0.160 7	0.236 1	0.170 7	0.999 7	0.901 5	0.717 7	0.476 0
	C	0.070 1	0.215 3	0.226 2	0.148 5	0.237 9	0.171 4	0.995 2	0.894 5	0.639 8	0.442 0
C	A	0.071 2	0.215 6	0.226 4	0.154 1	0.236 2	0.183 5	0.994 5	0.871 9	0.432 4	0.331 8
	B	0.146 3	0.220 9	0.048 0	0.087 6	0.068 9	0.149 3	0.378 8	0.102 9	0.094 5	0.083 4
	C	0.146 3	0.220 8	0.048 0	0.088 0	0.073 9	0.149 3	0.378 0	0.104 7	0.096 7	0.091 5
E	A	0.071 2	0.215 3	0.226 4	0.154 1	0.236 2	0.183 8	1.000 0	0.874 2	0.393 6	0.319 7
	B	0.143 3	0.151 2	0.046 5	0.088 9	0.063 1	0.147 1	0.318 3	0.101 3	0.095 2	0.081 9
	C	0.146 1	0.171 4	0.050 1	0.088 5	0.066 0	0.149 6	0.337 4	0.104 5	0.096 5	0.076 6