基于深度卷积神经网络和合作博弈的多微网实时能量管理策略

陈灵, 陈郑平, 李军良, 米为民, 刘铭洋

Real-time Energy Management Strategy for Micro-grid Clusters Based on Deep Convolutional Neural Network and Cooperative Game

CHEN Ling, CHEN Zhengping, LI Junliang, MI Weimin, LIU Mingyang

表4 每日运行成本的一周测试数据

MG CGA的核分配成本/元 CGA的核 节约 成本(%) BD的核分配 成本/元 BD 的核节约成本(%) Shapley分配 成本/元 Shapley节约 成本(%) 独立MG运行成本/元 1 514 3.3 529.4 0.43 532.7 -0.18 531.7 2 701.6 2.46 717 0.32 731 -1.65 719.3 3 650 2.65 665.8 0.34 675.1 -1.04 668.1 4 210.4 7.7 225.8 1.02 227.5 0.26 228.1 5 22.8 43.6 38.24 5.74 50.1 -23.58 40.5 6 159.1 10.0 174.5 1.31 190.0 -7.42 176.3