电气工程学报, 2021, 16(3): 92-98 doi: 10.11985/2021.03.013

电力系统

基于图论及网络等值的配电网可靠性评估方法*

徐敬友,1, 丁坚勇,2, 杨东俊,1, 肖彦娟2, 杨洁1, 涂智福2

1.国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 武汉 430063

2.武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072

Distribution Network Reliability Evaluation Method Based on Graph Theory and Network Equivalence

XU Jingyou,1, DING Jianyong,2, YANG Dongjun,1, XIAO Yanjuan2, YANG Jie1, TU Zhifu2

1. State Grid Hubei Economic Research Institute, Wuhan 430063

2. School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072

通讯作者: * 丁坚勇,男,1957年生,博士,教授。主要研究方向为电力规划与可靠性、电力系统分析与控制。E-mail:jyding@whu.edu.cn

收稿日期: 2021-02-18   修回日期: 2021-08-6  

基金资助: * 国网湖北省电力有限公司科技资助项目.  52153818001F

Received: 2021-02-18   Revised: 2021-08-6  

作者简介 About authors

徐敬友,男,1974年生,硕士,高级工程师。主要研究方向为电网规划、电力系统分析。E-mail: ccepri@163.com

杨东俊,男,1975年生,博士,正高级工程师。主要研究方向为电网规划、电力经济技术分析及管理。E-mail: agcdydj@126.com

摘要

能源互联网的快速发展对电网形态、结构、功能提出了新的要求。针对配电网目标网架构建,提出基于图论的配电网可靠性评估方法,为配电网的规划和建设提供参考依据。提取配电网拓扑结构采用图的邻接矩阵表示,用加权邻接矩阵的边权代表配电网馈线上元件的可靠性参数,采用搜索树的方法找出复杂结构配电网的最小路,转化为最小割集矩阵得到网络的一二阶割集;运用图论的状态空间法推导出多元件系统可靠性指标等效合并计算公式,对于含分支馈线的复杂结构配电网,采用网络等值法将分支馈线对上级馈线的影响用等效元件的可靠性指标反映,通过网络等值有效降低配电网网架的空间复杂度,简化计算过程,具有良好的实际应用价值。最后在RBTS母线6系统的主馈线上验证了将图论和网络等值运用在配电网可靠性评估中的有效性。

关键词: 图论 ; 网络等值 ; 配电网可靠性 ; 搜索树 ; 状态空间法

Abstract

The rapid development of energy internet has put forward new requirements for the shape, structure and function of the power grid. Aiming at the construction of the target grid structure of the distribution network, a method of evaluating the reliability of the distribution network based on graph theory is proposed. The structure is represented by the adjacency matrix of the graph, and the edge weights of the weighted adjacency matrix are used to represent the reliability parameters of the components in the feeder of the distribution network. The search tree method is used to find the minimum path of the distribution network with complex structure, which is transformed into the minimum cut set matrix to obtain the first and second order cut sets of the network. Secondly, the state-space method of graph theory is used to derive the equivalent combined calculation formula of multi-component system reliability index. For complex structure distribution networks with branch feeders, the network equivalent method is used to reflect the influence of the branch feeder on the upper feeder with the reliability index of the equivalent component. Network equivalents can effectively reduce the space complexity of the switching network frame, simplify the calculation process, and have good practical application value. Finally, the validity of applying graph theory and network equivalents to the reliability evaluation of distribution network is verified on the main feeder of RBTS bus 6 system.

Keywords: Graph theory ; network equivalence ; network reliability ; search tree ; state space method

PDF (5003KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

徐敬友, 丁坚勇, 杨东俊, 肖彦娟, 杨洁, 涂智福. 基于图论及网络等值的配电网可靠性评估方法*. 电气工程学报[J], 2021, 16(3): 92-98 doi:10.11985/2021.03.013

XU Jingyou, DING Jianyong, YANG Dongjun, XIAO Yanjuan, YANG Jie, TU Zhifu. Distribution Network Reliability Evaluation Method Based on Graph Theory and Network Equivalence. Journal of Electrical Engineering[J], 2021, 16(3): 92-98 doi:10.11985/2021.03.013

1 引言

电网规划作为电网发展的龙头和引领,需要积极适应新时代电网的发展需求,提升规划技术手段,增强电网的可靠性,为电网的科学发展提供保障。配电网结构可靠性是指配电网中电源节点与负荷节点正常连通的属性,目前关于系统可靠性研究方法主要有解析法[1,2,3]和蒙特卡洛模拟仿真法[4,5]。基于图论的网络模型已在供热及天然气管网、公路铁路、电信领域的网络工程管理分析中得到较好的应用,但图论的矩阵表示法在配电网中应用较少,实际上图论方法可作为配电网架可靠性评估的重要工具。目前已有部分学者从拓扑结构的角度对电网网架的数学模型进行了可靠性评估,文献[6,7]搭建了具有分支馈线的复杂结构配电网可靠性评估模型,将网络分层并结合网络等值法将复杂多馈线配电网等效为简单辐射型网络,采用图论的邻接矩阵描述网络拓扑,利用FMEA计算系统可靠性指标。文献[8]探讨了配电网可靠性的故障影响遍历评估方法,通过故障逆向搜索故障影响的开关状态,将配电网的可靠性评估问题转化为图论中的连通性问题。文献[9]提出一种基于最小割集理论适用于含环网的配电系统可靠性评估模型,考虑继电保护装置作用将元件故障分为活动性故障和非活动性故障,采用补偿法计算环网潮流,利用最小连集搜索树得到系统最小供电割集,并识别出薄弱环节。文献[10]提出了一种基于故障树和重要度分析的可靠性评估方法,故障树作为图论的分支,结合故障树分析将系统拓扑结构转换为逻辑关系,通过重要度分析找出了系统薄弱环节。文献[11]建立了满足经济性、可靠性、协调性、适应性的高压配电网综合评价模型,采用基于德尔菲修正层次分析法的指标权重,通过实例分析对比了某区域配电网规划前后各项指标改善情况。文献[12,13,14]分别建立了含多DG的配电网孤岛划分图论模型,提出了基于最小生成树和动态规划算法的分布式电源孤岛划分方法,寻优切负荷及排序,并应用图论的矩阵算法,能够处理环网结构和含多DG的复杂配电网,获得系统故障恢复供电的全局最优解。文献[15]构建了分布式电源DG接入的配电网变电站规划模型,运用序贯蒙特卡罗法进行可靠性评估,基于改进加权Voronoi图对有源配电网进行规划。文献[16]将改进遗传算法NSGA-Ⅱ应用于配电网的故障恢复重构中,通过Pareto寻优路径控制选择操作,扩大网络搜索面积、避免陷入局部最优,减少冗余运算。

合理选择配电网的接线模式有利于网架布局和网络优化,充分发挥配电网功能和提高供电可靠性。本文研究将图论与网络等值法结合运用在配电网中,提取配电网拓扑结构,通过电力设备可靠性参数计算不同结构的配电网可靠性指标,能为配电网网架构建接线模式选取提供指导。

2 图论相关概念

图G=(V, E)由节点集V={v1, v2, v3, …, vn}和边集E={e1, e2, e3, …, ei}组成,常用邻接矩阵来描述节点之间的关系,由此引申的加权邻接矩阵能更好地分析拓扑元件的可靠性参数特性,配电网不存在自环和重边,采用邻接矩阵描述具有简单、直观的优点。

2.1 邻接矩阵

图G=(V, E)的邻接矩阵A定义为

${a_{ij}} = \left\{ \begin{array}{l} 1\;\;\;\;({\nu _i},{\nu _j}) \in E\\ 0\;\;\;\;({\nu _i},{\nu _j}) \notin E \end{array} \right.$

式(1)表示图的两节点间若存在1条边,则邻接矩阵中对应的元素为1,否则为0。

将配电系统看作图,变压器、断路器、母线等电气元件作为图的边,用节点表示元件的连接关系,元件的可靠性参数作为边的权值,可得到配电网的加权邻接矩阵,定义为

${a_{ij}} = \left\{ \begin{array}{l} {\omega _{ij}}\;\;\;\;({\nu _i},{\nu _j}) \in E\\ 0\;\;\;\;\;\;i = j\\ \infty \;\;\;\;\;({\nu _i},{\nu _j}) \notin E \end{array} \right.$

式中,${\omega _{ij}}$为节点${\nu _i}$到${\nu _j}$相应边的权值,即可靠性指标。

2.2 搜索树路集转割集

通常配电网电源到多个负荷的供电路径条数很多,为了避免最小路不交化的繁琐计算,常用割集元件组合表示系统故障,系统中任何一个割集内所有元件故障都会导致系统故障。若已知系统最小割集为

$C = {C_1} \cup {C_2} \cup {C_3} \cup \cdots \cup {C_l}$

一般情况下,${C_j} = j\;\;(j = 1,\;2,\;3, \cdots,l)$是互相包含的,系统故障的概率表达式QS

$\sum\limits_{i = {\text{1}}}^l {P\{ {C_i}\} } - \sum\limits_{i < j = {\text{2}}}^l {P\{ {C_i} \cap {C_j}\} } \leqslant {Q_S} \leqslant \sum\limits_{i = {\text{1}}}^l {P\{ {C_i}\} }$

式中,$\sum\limits_{i = 1}^l {P\{ {C_i}\} }$称为系统故障概率的上界,$\sum\limits_{i = {\text{1}}}^l {P\{ {C_i}\} } - \sum\limits_{i < j = {\text{2}}}^l {P\{ {C_i} \cap {C_j}\} }$为系统故障概率的下界,对于规模很大、元件数多的系统,可采用系统的故障概率上界作为系统故障概率的近似值[17]

对于复杂的网络,最小割集不能被直观识别,可通过最小路集求取最小割集。搜索法采用图论中遍历搜索的思想,形成搜索树求取最小路集,步骤如下所示。

(1) 给图中节点和边分别进行编号。节点编号分别为1,2,3,…;边编号分别为a,b,c,…。

(2) 以源点为树根节点,若有n个节点与其相连,则搜索树增加n个树节点,连接的n条边作为树枝。

(3) 从新增的n个树节点分别出发,搜索与其相连的所有节点,若相邻节点的编号在上层树节点中均未出现,则将此邻节点作为下一层树节点,相邻上下层节点用对应边相连作为树枝。

(4) 重复步骤(3),直到没有下层节点出现。

图1为例,按步骤(1)~(4)得到搜索树如图2所示。

图1

图1   简单图案例


图2

图2   最小连集搜索树


遍历搜索树得到电源点到负荷点的所有供电路径,从而得到最小路集{a、e、c}、{a、b}、{d、e、b}、{d、c},形成图1所示网络的最小路集矩阵

最小路集矩阵中,若某一列元素全为“1”,即存在单位列向量,则该列序号对应边上的元件失效时,会导致系统故障,因此这条边为网络的一个一阶割集;若最小路集矩阵中任意两个列向量进行逻辑加,可得到单位列向量,则这两个列序号对应的边组成网络的一个二阶割集;以此类推,可求出高阶最小割集。由此得出图1网络的二阶割集为{a、d}、{b、c};将三个列向量进行逻辑相加,边a+c+e或边b+d+e可得到单位列向量,因此网络的最小三阶割集为{a、c、e}、{b、d、e}。与最小路集矩阵类似,定义最小割集矩阵,图1所示的网络用最小割集矩阵可表示为

$\begin{array}{l} \quad \quad {\rm{a}}\;\;\;{\rm{b}}\;\;\;{\rm{c}}\;\;\;{\rm{d}}\quad {\rm{e}}\\ {\bf{C}} = \left[ \begin{array}{l} {\rm{1}}\quad {\rm{0}}\quad {\rm{0}}\quad {\rm{1}}\quad {\rm{0}}\\ {\rm{0}}\quad {\rm{1}}\quad {\rm{1}}\quad {\rm{0}}\quad {\rm{0}}\\ {\rm{1}}\quad {\rm{0}}\quad {\rm{1}}\quad {\rm{0}}\quad {\rm{1}}\\ {\rm{0}}\quad {\rm{1}}\quad {\rm{0}}\quad {\rm{1}}\quad {\rm{1}} \end{array} \right] \end{array}$

实际工程中,电力系统三重及以上故障概率极低,计算到二阶割集便可以满足工程精度要求。

3 状态空间分析

3.1 可靠性指标

元件可靠性指标:失效率λi指元件i在正常工作时间t后的单位时间内失效的条件概率,单位为次/年;修复率μi指进入维修过程的元件i在某时刻未修复的条件下,在该时刻后的单位时间内完成修理的概率,单位为次/年。

系统可靠性指标如下所示:系统平均停电频率SAIFI;系统平均停电时间SAIDI;系统平均停电持续时间CAIDI;系统可用度ASAI;系统缺供容量AENS,可靠性指标计算为

${\lambda _{ij}} = \left\{ \begin{array}{l} \sum\limits_{k = 1}^{{n_j}} {{\lambda _{jk}}} \;\;\;\;j\\ 0\;\;\;\;\;\;\quad \;ji \end{array} \right.$
${\text{SAIFI}} = \frac{{\sum\limits_{j = 1}^n {\sum\limits_{i = 1}^n {{\lambda _{ij}}} } }}{{{F_n}}}$
${\text{SAIDI}} = \frac{{\sum\limits_{j = 1}^n {\sum\limits_{i = 1}^n {{U_{ij}}} } }}{{{F_n}}}$
${\text{CAIDI}} = \frac{{{\text{SAIDI}}}}{{{\text{SAIFI}}}}$
${\text{ASAI}} = (1 - \frac{{{\text{SAIDI}}}}{{{\text{8}}\;{\text{760}}}}) \times 100\%$
${\text{AENS}} = \sum\limits_{j = 1}^n {\sum\limits_{i = 1}^n {{P_i}{U_{ij}}} }$

式中,n表示配电网的区域数,如果按馈线分区则n等于馈线总条数,Fn表示负荷总数,Uij表示区域的停电持续时间,Pij表示区域i的平均功率。

3.2 多元件系统串并联

电力设备都为可修复元件,有故障和正常两种状态,元件故障后立即进入检修状态,检修完成后正常运行,下面运用状态空间法[18]推导两元件串并联系统故障概率。

两个独立元件组成的系统,设两元件的失效率分别为λ1λ2,修复率分别为μ1μ2,每个元件具有正常运行O(Operation)和故障B(Breakdown)两种状态,则系统有四种运行状态,转换关系见图3

图3

图3   两元件的马尔可夫状态空间图


图3中状态1发生概率为P1,表示元件1和元件2都正常运行;状态2发生概率为P2,表示元件1故障、元件2正常运行;状态3发生概率为P3,表示元件1正常运行、元件2故障;状态4发生概率为P4,表示元件1和元件2都故障。

系统状态的转移矩阵T

$T = \left[ \begin{array}{l} - ({\lambda _{\rm{1}}} + {\lambda _{\rm{2}}})\quad \;\;\;{\lambda _{\rm{1}}}\quad \quad \;\quad \;\;{\lambda _{\rm{2}}}\quad \quad \quad \quad {\rm{0}}\\ \;\;\;\;{\mu _{\rm{1}}}\quad \;\; - ({\mu _{\rm{1}}} + {\lambda _{\rm{2}}})\quad \;\;\;\;\;\;{\rm{0}}\quad \quad \quad \;\quad {\lambda _{\rm{2}}}\quad \\ \;\;\;\;{\mu _{\rm{2}}}\quad \quad \;\;\;\;\;{\rm{0}}\quad \quad \; - ({\lambda _{\rm{1}}} + {\mu _{\rm{2}}})\;\quad \;\;\;\;\;{\lambda _{\rm{1}}}\quad \\ \;\;\;\;{\rm{0}}\quad \quad \;\;\;\;\;\;{\mu _{\rm{2}}}\quad \quad \quad \;\;\;{\mu _{\rm{1}}}\quad \quad \; - ({\mu _{\rm{1}}} + {\mu _{\rm{2}}})\quad \end{array} \right]$

系统状态概率方程为

${\bf{PT}} = {\bf{0}}$

式中,矩阵P为系统状态概率矩阵,P={P1,P2,P3,P4}。

由于两元件系统只能在四种状态之间转换,即P1+P2+P3+P4=1,与系统状态概率方程联立解得系统各状态概率与两元件失效率和修复率的关系为

$\left\{ \begin{array}{l} {P_{\rm{1}}} = \frac{{{\mu _1}{\mu _2}}}{{{\rm{(}}{\lambda _1} + {\mu _1}{\rm{)(}}{\lambda _2} + {\mu _2}{\rm{)}}}}\\ {P_{\rm{2}}} = \frac{{{\lambda _1}{\mu _2}}}{{{\rm{(}}{\lambda _1} + {\mu _1}{\rm{)(}}{\lambda _2} + {\mu _2}{\rm{)}}}}\\ {P_{\rm{3}}} = \frac{{{\mu _1}{\lambda _2}}}{{{\rm{(}}{\lambda _1} + {\mu _1}{\rm{)(}}{\lambda _2} + {\mu _2}{\rm{)}}}}\\ {P_{\rm{4}}} = \frac{{{\lambda _1}{\lambda _2}}}{{{\rm{(}}{\lambda _1} + {\mu _1}{\rm{)(}}{\lambda _2} + {\mu _2}{\rm{)}}}} \end{array} \right.$

对于两元件组成的串联系统,任一元件失效都会导致系统故障,系统停运概率为

${P_{series}} = \frac{{{\lambda _1}{\mu _2} + {\lambda _{\text{2}}}{\mu _{\text{1}}}}}{{{\text{(}}{\lambda _1} + {\mu _1}{\text{)(}}{\lambda _2} + {\mu _2}{\text{)}}}}$

对于两元件组成的并联系统,两元件均失效才会导致系统故障,系统停运概率为

${P_{parallel}} = \frac{{{\lambda _1}{\lambda _2}}}{{{\text{(}}{\lambda _1} + {\mu _1}{\text{)(}}{\lambda _2} + {\mu _2}{\text{)}}}}$

电力系统中元件的失效率λ的值很小,λ/μ$\ll $1,系统平均修复时间r为修复率μ的倒数,单位为年/次。因此简化近似得到两元件串并联系统停运概率,即不可用率

${P_{series}} = {\lambda _1}{r_1} + {\lambda _{\text{2}}}{r_{\text{2}}}$

根据两元件串并联公式可推出多个元件串并联等效可靠性指标,m个元件串并联可靠性指标计算公式见表1

表1   元件串并联可靠性指标等效合并

逻辑关系等效失效率λ/
(次/年)
等效修复率μ/
(次/年)
等效不可用率
(%)
串联$\sum\limits_{i = {\text{1}}}^m {{\lambda _i}}$${{\sum\limits_{i = {\rm{1}}}^m {{\lambda _i}} } \mathord{\left/ {\vphantom {{\sum\limits_{i = {\rm{1}}}^m {{\lambda _i}} } {\sum\limits_{i = {\rm{1}}}^m {\frac{{{\lambda _i}}}{{{\mu _i}}}} }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\sum\limits_{i = {\rm{1}}}^m {\frac{{{\lambda _i}}}{{{\mu _i}}}} }}$$\sum\limits_{i = {\text{1}}}^m {{\lambda _i}} {r_i}$
并联${{\prod\limits_{i = 1}^m {{\lambda _i}} } \mathord{\left/ {\vphantom {{\prod\limits_{i = 1}^m {{\lambda _i}} } {\sum\limits_{i = {\rm{1}}}^m {\frac{1}{{{\mu _i}}}} }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\sum\limits_{i = {\rm{1}}}^m {\frac{1}{{{\mu _i}}}} }}$$\sum\limits_{i = {\text{1}}}^m {{\mu _i}}$$\prod\limits_{i = 1}^m {{\lambda _i}{r_i}}$

新窗口打开| 下载CSV


4 网络等值法

配电网结构可靠性是指配电网中电源节点与负荷节点正常连通的属性,只与配电网的网架结构及各节点(变电站)和支路(线路及联络开关)的故障率、修复率有关,与电源容量、线路容量和负荷大小及分布变化无关,因此又称为连通可靠性。

辐射状配电网由主馈线和分支馈线构成,对于含有分支馈线的复杂结构配电网,可以先将其等效为简单的辐射状配电网。具体过程可以分为向上等效和向下等效两个过程。在向上等效的过程时,将分支馈线对上级馈线的影响用一个串在上级馈线中的等效元件的可靠性指标来反映;在向下等效的过程中,将上级馈线对下级馈线的影响用一个串在下级馈线首端的等效元件的可靠性指标来反映。

图4所示为简单辐射状配电网,将馈线Ld7、Ld8等效为M1,将馈线Ld5、Ld6等效为M2,将馈线Ld2、Ld3、Ld4等效为M3,得到分支馈线等值网络见图5

图4

图4   辐射状配电网案例


图5

图5   辐射状配电网分支馈线等值


结合表1中的串并联可靠性指标合并可得出等效馈线的失效率、修复率等可靠性参数,网络等值通过降低邻接矩阵的维数简化分析。

综上,将图论与网络等值结合,配电网可靠性评估算法流程图如图6所示。

图6

图6   可靠性评估算法流程图


5 案例分析

图7所示的RBTS母线6系统的主馈线4为例,此馈线包含30条线路、23台变压器、23个熔断器、23个负荷点、1个分段开关和4个断路器,各设备原始可靠性参数参考文献[19]。

图7

图7   RBTS母线6系统的主馈线4结构图


按电源节点、中间节点、负荷节点的顺序编号,用邻接矩阵存储各节点连接关系,将分支馈线串联的变压器和熔断器的故障率、修复率进行合并,用加权邻接矩阵记录各边的可靠性指标;将末端分支馈线进行并联合并,当简化为简单辐射状网络时,邻接矩阵降为29×29阶,包含1个电源节点、15个中间节点和13个等效负荷节点,采用搜索法遍历邻接矩阵得到电源-负荷的最小路集矩阵,将其转化为最小割集矩阵,即可分别直接计算配电网系统可靠性相关指标,与文献[19]的分析结果对比见表2

表2   系统可靠性计算结果对比

可靠性指标计算值参考值
SAIFI/[次/(户·年)]1.014 31.006 7
SAIDI/[h/(户·年)]6.723 16.668 8
CAIDI/[h/(户·年)]6.628 36.624 7
ASAI(%)99.923 299.923 9
AENS/(MW·h/年)73.026 572.815 3

新窗口打开| 下载CSV


分析表2可知,与测试系统[19]计算参考值相比各项可靠性指标的计算结果误差都小于0.8%,比较结果验证了采用图论及网络等值的方法计算系统可靠性的有效性。

6 结论

(1) 将图论与网络等值相结合的配电网可靠性评估方法,采用图的邻接矩阵和加权邻接矩阵分别表示图的结构和可靠性参数,图的矩阵表示有利于配电网存储、搜索和拓扑结构修改。

(2) 用搜索树的方法搜索邻接矩阵得到最小路集矩阵,将其转化为最小割集矩阵,提取配电网的一二阶割集,结合图论的状态空间法,推导多元件系统可靠性指标等效合并计算公式,网络等值有利于含分支馈线较多的复杂配电网系统化简。

(3) 由RBTS母线6系统主馈线的案例计算与测试系统计算对比结果表明本文评估方法有效可行,将图论和网络等值方法应用在配电网可靠性分析中,具有过程简单、易于实现的优点。

参考文献

周海京, 遇今. 故障模式、影响及危害性分析与故障树分析[M]. 北京: 航空工业出版社, 2003.

[本文引用: 1]

ZHOU Haijing, YU Jin. Failure mode,impact and criticality analysis and fault tree analysis[M]. Beijing: Aviation Industry Press, 2003.

[本文引用: 1]

GUO H T, YANG X H.

Automatic creation of Markov models for reliability assessment of safety instrumented systems

[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2008, 93(6):807-815.

[本文引用: 1]

孙志媛, 李海波, 鲁宗相.

考虑连锁故障的大电网可靠性评估

[J]. 电力科学与技术学报, 2015, 30(1):67-72.

[本文引用: 1]

SUN Zhiyuan, LI Haibo, LU Zongxiang.

Power system reliability evaluation considering cascading failures

[J]. Journal of Electric Power Science and Technology, 2015, 30(1):67-72.

[本文引用: 1]

NAESS A, LEIRA B J, BATSEVYCH O.

System reliability analysis by enhanced Monte Carlo

[J]. Structural Safety, 2009, 31(5):349-355.

DOI:10.1016/j.strusafe.2009.02.004      URL     [本文引用: 1]

冯雷, 朱林, 刘平.

考虑厂站主接线的电网暂态稳定概率评估方法

[J]. 电力科学与技术学报, 2016, 31(4):123-128,142.

[本文引用: 1]

FENG Lei, ZHU Lin, LIU Ping.

Transient stability probability assessment of power system considering substation connection modes

[J]. Journal of Electric Power Science and Technology, 2016, 31(4):123-128,142.

[本文引用: 1]

束洪春, 刘宗兵, 朱文涛.

基于图论的复杂配电网可靠性评估方法

[J]. 电网技术, 2006(21):46-49.

[本文引用: 1]

SHU Hongchun, LIU Zongbing, ZHU Wentao.

A new method of reliability evaluation method for complex distribution network based on graph theory

[J]. Power System Technology, 2006(21):46-49.

[本文引用: 1]

李响, 王宝巍, 欧阳卫年, .

分布式多电源开环接线的不同模式的可靠性分析

[J]. 电气工程学报, 2020, 15(4):138-143.

[本文引用: 1]

LI Xiang, WANG Baowei, OUYANG Weinian, et al.

Reliability analysis of different modes of distributed multi-power open loop wiring

[J]. Journal of Electrical Engineering, 2020, 15(4):138-143.

[本文引用: 1]

刘沛立, 石峰.

基于图论的故障影响遍历的配电网可靠性评估方法

[J]. 低压电器, 2011(20):29-35.

[本文引用: 1]

LIU Peili, SHI Feng.

Power distribution network reliability evaluation method based on fault influence traverse of graph theory

[J]. Electrical & Energy Management Technology, 2011(20):29-35.

[本文引用: 1]

王秀丽, 罗沙, 谢绍宇, .

基于最小割集的含环网配电系统可靠性评估

[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(9):52-58.

[本文引用: 1]

WANG Xiuli, LUO Sha, XIE Shaoyu, et al.

Reliability evaluation of distribution systems with meshed network based on the minimum-cut set

[J]. Power System Protection and Control, 2011, 39(9):52-58.

[本文引用: 1]

肖彦娟, 丁坚勇.

基于故障树的电气主接线可靠性及薄弱环节分析

[J]. 电测与仪表, 2020(16):12-16.

[本文引用: 1]

XIAO Yanjuan, DING Jianyong.

Reliability evaluation and weak part identification analysis of main electrical connection based on fault tree

[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2020(16):12-16.

[本文引用: 1]

羌丁建, 寿挺, 朱铁铭, .

高压配电网规划评价指标体系与综合评价模型

[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41(21):52-57.

[本文引用: 1]

QIANG Dingjian, SHOU Ting, ZHU Tieming, et al.

An evaluation index system and comprehensive evaluation model on high-voltage distribution network planning

[J]. Power System Protection and Control, 2013, 41(21):52-57.

[本文引用: 1]

冯雪平, 梁英, 郭炳庆.

基于图论的含分布式电源配电网供电恢复动态规划方法

[J]. 电力系统保护与控制, 2012, 40(9):24-30.

[本文引用: 1]

FENG Xueping, LIANG Ying, GUO Bingqing.

A dynamic programming method based on graph theory for restoration of distribution system with DGs

[J]. Power System Protection and Control, 2012, 40(9):24-30.

[本文引用: 1]

缪辉, 丁晓群.

基于图论和OBDD的含分布式电源配电网故障恢复算法

[J]. 电工电能新技术, 2018, 37(9):59-66.

[本文引用: 1]

MIAO Hui, DING Xiaoqun.

Service restoration algorithm for distribution network with distributed generation based on graph theory and OBDD

[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2018, 37(9):59-66.

[本文引用: 1]

胡福年, 孙守娟.

基于图论的矩阵算法在配电网故障定位中的应用

[J]. 中国电力, 2016, 29(3):94-98.

[本文引用: 1]

HU Funian, SUN Shoujuan.

Fault location of distribution network by applying matrix algorithm based on graph theory

[J]. China Electric Power, 2016, 29(3):94-98.

[本文引用: 1]

刘洪, 王博, 李梅菊, .

基于改进加权Voronoi图算法的有源配电网变电站规划

[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(13):45-52.

[本文引用: 1]

LIU Hong, WANG Bo, LI Meiju, et al.

Substation planning of active distribution network based on improved weighted Voronoi diagram method

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(13):45-52.

[本文引用: 1]

周生海, 尹航, 顾颖, .

基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构

[J]. 电气工程学报, 2018, 13(6):28-35.

[本文引用: 1]

ZHOU Shenghai, YIN Hang, GU Ying, et al.

Service restoration reconfiguration in distribution systems based on pareto optimizing path NSGA-Ⅱ

[J]. Journal of Electrical Engineering, 2018, 13(6):28-35.

[本文引用: 1]

郭永基. 可靠性工程原理[M]. 北京: 清华大学出版社, 2002.

[本文引用: 1]

GUO Yongji. Principles of reliability engineering[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2002.

[本文引用: 1]

昝贵龙, 王主丁, 李秋燕, .

基于状态空间截断和隔离范围推导的高压配电网可靠性评估

[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(13):79-85.

[本文引用: 1]

XI Guilong, WANG Zhuding, LI Qiuyan, et al.

High voltage distribution network reliability evaluation based on state space truncation and isolation scope derivation

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(13):79-85.

[本文引用: 1]

BILLINTON R, JOHNNAVITHULA S.

A test system for teaching overall power system reliability assessment

[J]. IEEE Trans. on Power System, 1996, 11(4):1670-1676.

DOI:10.1109/59.544626      URL     [本文引用: 3]

/