基于CatBoost算法的电力短期负荷预测研究 *
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党存禄,武文成,李超锋,李永强
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Short-term Load Forecasting Based on CatBoost Algorithm
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DANG Cunlu,WU Wencheng,LI Chaofeng,LI Yongqiang
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表1 两地负荷预测误差指标
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| 算法 | 地区1负荷预测误差指标 | 地区2负荷预测误差指标 | | RMSE | MAE | MAPE | RMSE | MAE | MAPE | | KNN算法 | 348.12 | 293.90 | 3.679 | 517.88 | 485.69 | 6.51 | | BP神经网络 | 423.30 | 322.44 | 5.650 | 497.51 | 466.21 | 6.77 | | 决策树算法 | 510.52 | 452.72 | 5.860 | 403.65 | 348.12 | 4.37 | | GBDT算法 | 436.62 | 285.12 | 5.330 | 996.94 | 879.56 | 11.29 | | CatBoost算法 | 308.02 | 199.56 | 2.880 | 321.56 | 274.97 | 4.14 |
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